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2015/4/20

自助式服务能够回答您所有关于BI的问题吗?

不可否认:自助式服务无处不在。从加油站和超市自动扫描连接到互联网,使我们能够通过网络浏览器或移动设备消费和监控几乎任何类型的服务。但是我们怎么使用我们需要参照来用于决策的数据呢?

企业BI

企业在建立商业智能系统和企业数据仓库方面投入了大量的时间和精力。通常情况下,由一个特定的IT小组负责精心设计并仔细的分析数据。他们根据需求清理,传送并存储相关数据,并创建报表及可视化以便以明晰的方式显示重要的信息。

这种团队通常依照变更工作事项单执行任务。并且,正确的做法需要时间 - 在您想要的数据添加到系统或需要的报告之前,可能需要数周甚至数月的时间。

我现在就需要我的数据

如今,数据无处不在。它以各种各样的形式及量级存在,从存储在预置传感器中的ERP和LOB交易到存储在云端的社交及公共数据。数据生成的量级和速度是惊人的,对于大量的分析,还需要组合不同来源的数据。 就这点而言,企业BI团队就无法应付。

为了应对这种趋势并赋予员工自主分析的能力,您可以考虑引入自助式BI解决方案。诸如微软(Power BI),SAP(Lumira)和SAS(Visual Analytics)等主要厂商和像QlikView或Tableau这样的利基型企业都提供为此而专门制定的解决方案。

好的、坏的和糟糕的

这些解决方案使终端用户根据组织内外广泛的数据源创建报表和实现可视化,使其直观易用。 它们允许来自不同数据源的数据组合并添加简单的转换和计算。 您可以发布和分享您的结果,同事们可以使用浏览器或移动设备来使用内容。

虽然有一些取舍 - 但为了方便使用,这种工具的一部分复杂性已被删除或隐藏。您可以创建真正令人惊叹的交互式可视化并将其配置到一定水平,但您没有与编程/企业报告解决方案相同的像素完美控制。以类似的方式,一些真正复杂的数据转换可能无法实现。

最后,不同的人将使用不同的定义相似的概念,使用原始数据,而不需要清理它,并产生不同数量的类似报告。概念就像主数据,数据质量和“事实的唯一版本”似乎几乎与自助服务的本质相矛盾。 如果没有妥善处理,创建无人信任或使用的大量报告的风险即会伺机出现。

所以说,它不是一项新技术。

自助服务解决方案是一个很大的进步,真正有助于使数据访问民主化,您只需要以正确的方式部署它们。您需要明确的支配计划,让您的IT团队做好准备处理不同类型的请求,并真正投资于培训和协助员工以最佳方式使用这些工具。与所有IT项目一样,这里的成功不仅取决于选择正确的工具,还取决于实施和使用的方式。